目的

針對Python print效能測試，用實際數據進行比較。

環境

測試方法

測試結果

# 10萬次回圈
測試條件: 進行10.0萬次回圈,不列印任何字元,消耗時間為0.003秒
測試條件: 進行10.0萬次回圈,列印10個字元,消耗時間為0.962秒
測試條件: 進行10.0萬次回圈,列印100個字元,消耗時間為1.64秒
測試條件: 進行10.0萬次回圈,列印100個字元且換行,消耗時間為9.797秒

# 100萬次回圈
測試條件: 進行100.0萬次回圈,不列印任何字元,消耗時間為0.02秒
測試條件: 進行100.0萬次回圈,列印10個字元,消耗時間為9.753秒
測試條件: 進行100.0萬次回圈,列印100個字元,消耗時間為16.41秒
測試條件: 進行100.0萬次回圈,列印100個字元且換行,消耗時間為97.132秒

結論

print確實會消耗更多的執行時間。

在10萬次回圈下

『列印100個字元且換行』消耗時間為『不列印任何字元』的9.797/0.003=3266倍
『列印100個字元』消耗時間為『不列印任何字元』的1.64/0.003=546倍
『列印10個字元』消耗時間為『不列印任何字元』的0.962/0.003=320倍

在100萬次回圈下

『列印100個字元且換行』消耗時間為『不列印任何字元』的97.132/0.02=4856倍
『列印100個字元』消耗時間為『不列印任何字元』的16.41/0.02=812倍
『列印10個字元』消耗時間為『不列印任何字元』的9.753/0.02=488倍

那是否因為這效能差異而不使用print呢？如果在一般小專案用戶不多情況下，個人會選擇使用print，因為print的可讀性比較高，而且在debug時，可直接看到print的結果，這對接案節省時間是有幫助的。

若是有大量使用者的服務，某API呼叫次數每天都有數十萬數百萬，這時應該就要避免使用print了，因為節省下來的效能會非常可觀。

結論, Conclusion, con-clu-sion
數百萬, hundred million, hund-erd mi-lion
可讀性, readability, read-a-bil-ity
消耗時間, consume time, con-sume time
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