目的

想透過終端機學習英文，可以讓終端機從自己詞庫隨機列出相關英文詞庫資訊，並且可以重覆發音。在零碎時間中隨時練習英文。

實作

這次實作使用的技術如下：

  • say指令: Mac內建指令say可進行英文發音，缺點是聲音太機器聲～～
  • ChatGPT: 透過ChatGPT生成相關領域英文與翻譯，如下:
    請列出100個機器學習相關技術名詞或片語，並以cvs list格式顯示，例如 machine learning, 機器學習, 簡短功能描述
  • Youtube: 終端機產生https://youtube.com/results?search_query=Epoch教學一個連結，可以直接透過YT搜尋相關教學內容。
  • Python: 透過python解析CSV文檔進行循環資訊列印與呼叫英文發音。

  • Bash: 透過Bash縮短成容易記憶與簡短指令。另如輸入le__machine_learning或l1時，就會資料在終端機顯次六個隨機英文練習。

原始碼

  • learn_english.py: 主程式
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    import os
    import random
    import subprocess
    import sys
    import urllib.parse

    repeat = 1  # 每個單字重複次數
    learn_count = 6  # 每次學習單字數量

    current_path = os.path.dirname(__file__)

    # 讀取英文清單
    with open(f'{current_path}/learn_english/{sys.argv[1]}.txt', 'r') as f:
        items = [row.strip() for row in f.readlines()]

    if len(sys.argv) > 2:
        learn_count = int(sys.argv[2])

    for index, item in enumerate(random.sample(items, learn_count)):
        item = [o.strip() for o in item.strip().split(',')]
        i = repeat
        while i > 0:
            i -= 1

            # 顯示單字與中文翻譯
            print(f'''{index + 1}. \033[91m{item[0]} \033[0m | \033[34m{item[1]}\033[0m | \033[94m{item[2]}\033[0m''')

            # 顯示YT參考影片
            encoded_string = urllib.parse.quote(f"{item[0]}學習")
            print(f'\033[4mhttps://youtube.com/results?search_query={encoded_string}\033[0m \n')

            # 自訂發音次數
            # subprocess.run(["say",
            #                 f"-r 150",
            #                 item[0],
            #                 ])
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            # subprocess.run(["say",
            #                 f"-r 150",
            #                 item[0],
            #                 ])

            subprocess.run(["say",
                            f"-r 200",
                            item[0],
                            ])

            subprocess.run(["say",
                            f"-r 200",
                            item[0],
                            ])

            subprocess.run(["say",
                            f"-r 200",
                            item[0],
                            ])

            subprocess.run(["say",
                            f"-r 200",
                            item[0],
                            ])
            
            """
            -v: 指定使用的語音類型，例如-v Alex或-v Victoria
            -r: 設定語速，例如-r 150
            -o: 指定輸出檔案的路徑和檔名，例如-o output.aiff
            -f: 指定要轉換的文字檔案路徑，例如-f input.txt
            -i: 指定要轉換的文字，例如-i "Hello, how are you?"
            """
  • learn_english.sh: Bash簡短指令
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    alias le__machine_learning="python3 {您的路徑}/learn_english.py machine_learning"
    alias l1="python3 {您的路徑}/learn_english.py machine_learning"